schola.core.spaces.binary.MultiBinarySpace
类定义
class schola.core.spaces.binary.MultiBinarySpace(n)基类: MultiBinary, UnrealSpace
表示二值向量的空间。
另请参阅
gymnasium.spaces.MultiBinary– 此类所对应的 gym 空间对象proto_spaces.BinarySpace– 此空间的 protobuf 表示
参数
n
Type: int
空间中的二值数量。
属性
shape
类型: Tuple[int]
空间的形状。比 gym.Space 具有更严格的类型 - 绝不会是 None。
n
Type: int
空间中的二值数量。
is_np_flattenable
检查此空间是否可以展平为spaces.Box。
np_random
延迟初始化 PRNG,因为这很耗时,并且仅在从此空间采样时才需要。
proto_space
Alias of BinarySpace
方法
__init__
__init__(n)MultiBinary 空间的构造函数。
参数
- n (
int) – 这将固定空间的元素形状。如果空间是扁平的,则可以是整数;如果存在多个轴,则可以是某种序列(元组、列表或 np.ndarray)。 - seed – 可选,您可以使用此参数为用于从空间中采样(sample)的 RNG 设置种子。
contains
contains(x)返回一个布尔值,指定 x 是否为此空间的一个有效成员。
fill_proto
fill_proto(msg, values)将此空间中的点的 Python 表示转换为 protobuf 消息。会修改 msg 以包含结果。
参数
- msg (
proto_points.FundamentalPoint) – 要填充的 protobuf 消息 - value (
Any) – 点的 Python 表示
from_jsonable
from_jsonable(sample_n)将 JSONable 数据类型转换为此空间样本的批次。
from_proto
@classmethodfrom_proto(message)从 protobuf 表示创建 Space 对象。
参数
- message (
proto_space) – 要转换的 protobuf 消息
返回: 从 protobuf 消息创建的 Space 子类
返回类型: UnrealSpace
is_empty_definition
@classmethodis_empty_definition(message)当且仅当此空间的大小为 0 时,返回 True。
参数
- message (
proto_space) – 要检查是否为空的 protobuf 消息
返回: 如果空间为空,则返回 True。
返回类型: bool
merge
@classmethodmerge(*spaces)将多个 MultiBinarySpaces 合并为一个空间。
参数
- *spaces (
List[MultiBinarySpace]) – 要合并的空间
返回: 合并后的空间。
返回类型: MultiBinarySpace
引发: TypeError – 如果任何空间不是 MultiBinarySpaces。
示例
>>> merged_space = MultiBinarySpace.merge(MultiBinarySpace(3), MultiBinarySpace(4))>>> merged_space.n7process_data
process_data(msg)将此空间中的点对应的 protobuf 消息转换为 Python 表示。
参数
- msg (
proto_points.FundamentalPoint) – 要转换的 protobuf 消息
返回: 点的 Python 表示。
返回类型: np.ndarray
sample
sample(mask=None)从此空间生成一个随机样本。
seed
seed(seed=None)为该空间及其子空间的 PRNG 设置种子。
to_jsonable
to_jsonable(sample_n)将此空间样本的批次转换为 JSONable 数据类型。
to_normalized
to_normalized()无法规范化二进制空间,因此返回自身。