引言
我们非常激动地分享 AMD 在 High-Performance Graphics (HPG) Conference 2024 上展示的最新图形研究成果。我们的团队发表了四篇开创性的论文，涵盖工作图、光线追踪和压缩技术。
在这篇博客中，我们将介绍每篇论文，并为您提供更多资源的链接，以便您深入了解。
我们非常荣幸凭借工作图论文获得了“Wolfgang Straßer 最佳论文奖”，那么我们就从这里开始吧。
实时程序化生成与 GPU 工作图 (最佳论文奖)
Microsoft® Direct3D® 12 工作图是当前最热门的图形主题之一，无论在哪里被提及都会引起巨大的反响。我们很自豪能够走在 GPU 工作图开发的前沿，我们在此次 HPG 会议上发表的新论文（与科堡大学合作）将程序化生成提升到了新的高度。您将了解到实现我们系统的简便性，并通过我们 GDC 2024 演示中的惊艳程序化效果进行展示。
- 论文 – 实时程序化生成与 GPU 工作图
- 演示的 YouTube 链接 – Bastian Kuth: 实时程序化生成与 GPU 工作图
- 演示 – GDC 工作图博客文章（含视频）
- 相关博客文章 – Microsoft DirectX® 12 中的 GPU 工作图和网格节点
- 示例 (GitHub) – 工作图藤蔓生成示例
我们还就工作图及其内部工作原理进行了后续演示。
- 演示的 YouTube 链接 – Max Oberberger: 工作图：亲身体验图形编程的未来
亚军的“最佳论文”奖也颁给了我们的一篇新论文，那么我们接下来介绍 H-PLOC！
H-PLOC – 超快速 BVH 构建 (最佳论文亚军)
H-PLOC 通过在几毫秒内构建包含数百万个三角形的 BVH，彻底改变了 BVH (Bounding Volume Hierarchy) 的构建方式。这使其非常适合每帧高效地光线追踪大量完全动态的几何体。
- 论文 – H-PLOC：用于边界体积层次结构构建的层次化并行局部排序聚类
- 演示的 YouTube 链接 – Carsten Benthin: H-PLOC 层次化并行局部排序聚类用于 BVH 构建
让我们继续关注光线追踪，介绍我们的下一篇关于 HIP RT 的论文！
HIPRT – HIP 中的光线追踪框架
HIPRT 在 HIP 平台的基础上引入了一个强大的光线追踪框架。HIPRT 专注于性能和可移植性，使开发者能够充分发挥 GPU 的潜力来开发光线追踪应用程序。我们还发布了一些新的教程，包括如何使用 HIPRT 通过蒙特卡洛积分计算直接照明。
- 论文 – HIPRT：HIP 中的光线追踪框架
- 演示的 YouTube 链接 – Daniel Meister: HIPRT：HIP 中的光线追踪框架
- 新教程 – GitHub 上的 HIPRT 教程
- 立即下载 HIPRT – GPUOpen 上的 HIPRT
最后，让我们转向压缩技术。
DGF – 用于微多边形网格的几何体压缩
DGF 引入了一种密集、对硬件友好的几何体格式，可压缩具有任意拓扑的网格单元。就像块压缩技术改变了纹理处理方式一样，DGF 使对海量微多边形几何体进行高效光线追踪成为可能。
- 论文 – DGF：一种用于有损压缩具有任意拓扑的网格单元的密集、对硬件友好的几何体格式
- 演示的 YouTube 链接 – Joshua Barczak: DGF：一种用于有损压缩具有任意拓扑的网格单元的密集、对硬件友好的格式
结论
HPG Conference 2024 是一个绝佳的平台，让我们与大家分享我们最新的研究成果。我们热切期待这些创新将如何塑造实时图形的未来。
请务必关注 X 上的 @GPUOpen 或 Mastodon 上的 @GPUOpen（或我们的 RSS feed！），以获取这些论文和其他技术的最新动态。
