AMD Radeon™ ML

Radeon™ Machine Learning (Radeon™ ML 或 RML) 是 AMD 为 GPU 提供的高性能深度学习推理 SDK。该库旨在通过单一 API 支持任何桌面操作系统和任何供应商的 GPU，以简化 ML 推理的使用。

RML 构建在 DirectML (DirectX®12)、MIOpen (OpenCL™) 和 MPS (Metal) 之上。

它使用本地低级 API 来实现每个操作系统上的最佳性能。

RML 通过 DirectX®/OpenCL™/Metal 为您的应用程序提供互操作性。

在 GitHub 上查看 Radeon™ ML SDK阅读 Radeon™ ML 开发者指南

Radeon™ ML 中的后端支持

Radeon™ ML 可使用以下任一后端进行推理：

• Microsoft® DirectML
• AMD MIOpen
• Apple® MPS

后端选择取决于您的操作系统。

后端

Windows

Linux

OSX

Microsoft® DirectML

AMD MIOpen

Apple® MPS

对于 DirectML：Windows® 10 SDK 版本 1903 或更高版本
对于 MIOpen：预构建的 MIOpen 库/二进制文件
对于 Apple® MPS：OSX 10.13.4 或更高版本

Our other SDKs

AMD Advanced Interactive Streaming SDK

AMD Interactive Streaming SDK 为开发者提供了一套构建块和示例，让他们能够轻松创建自定义的低延迟流媒体解决方案，用于使用 AMD GPU 的云游戏、VDI 和嵌入式应用。

密集几何压缩格式 SDK

密集几何压缩格式 (DGF) 是我们基于块的几何压缩技术。它是一种硬件友好的格式，受未来 GPU 架构支持。

AMD Schola

AMD Schola 是一个用于在 Unreal Engine 中开发强化学习 (RL) 代理并使用您喜欢的 Python 基础 RL 框架进行训练的库。

AMD Radeon™ Anti-Lag 2

AMD Radeon™ Anti-Lag 2 通过在 CPU 和 GPU 作业之间应用帧对齐来减少系统延迟。

AMD Capsaicin Framework

Capsaicin 是一个用于实时图形研究的 Direct3D12 框架，它实现了 GI-1.0 技术和参考路径跟踪器。

Render Pipeline Shaders SDK

Render Pipeline Shaders (RPS) SDK 为图形引擎提供了使用 Render Graphs 和显式 API 的框架。

AMD Device Library eXtra (ADLX) SDK

ADLX 是一个现代化的库，旨在访问 AMD 系统的功能，如显示、3D 图形、性能监控、GPU 调优等。

Brotli-G SDK

Brotli-G 是一个开源的数字资产压缩/解压缩标准（基于 Brotli），与 GPU 硬件兼容。

HIP Ray Tracing

HIP RT 是一个 HIP 的光线追踪库，可以轻松地用 HIP 编写光线追踪应用程序。

Orochi

Orochi 是一个动态加载 HIP 和 CUDA® API 的库，允许用户在运行时切换 API。

Radeon™ ProRender Suite

AMD Radeon™ ProRender 是我们基于行业标准构建的快速、简单且令人难以置信的物理渲染引擎，可在十几个领先的数字内容创作和 CAD 应用程序中，在几乎任何 GPU、任何 CPU 和任何操作系统上实现加速渲染。

AMD Radeon™ ML

Radeon™ Machine Learning (Radeon™ ML 或 RML) 是 AMD 用于在 GPU 上进行高性能深度学习推理的 SDK。